强强联手共同研讨“政府数据开放”——阿里数据经济研究中心携手清华大学公共管理学院举办“政府数据开放”沙龙

来源: 阿里研究院   分类: 云计算与大数据   时间: 2015-09-18 22:47   阅读:7377次


国务院在9月5日正式发布的《促进大数据发展的行动纲要》中明确提出一大任务是“加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力”,彰显了政府数据开放的重要性、迫切性和国家的重视程度。9月16日下午,阿里数据经济研究中心(ADEC)与清华大学公共管理学院携手举办了主题为“政府数据开放的挑战、困惑及探索”的沙龙,双方共同为关注和研究数据开放的专家学者提供了一个交流平台,从主题分享到分组讨论,形式活泼,气氛热烈,共同碰撞出很多有关政府数据开放的新的思路。

此次沙龙邀请了清华大学公共管理学院副院长孟庆国教授,复旦大学数字与移动治理研究中心主任郑磊副教授,北京市城市规划院信息中心副主任茅明睿,北京市信息资源服务中心总工程师穆勇博士以及国家气象信息中心副总工程师沈文海几位重量级专家从不同的角度对我国政府数据开放发展的现状以及未来发展发表了精彩观点。

清华大学公共管理学院孟庆国副院长分享了创新2.0与政府数据开放的精彩观点,他指出传统的创新主要是指的科技创新,其实在中国需要有一个共享共治的平台实现政府治理创新,这就是大众创新和协同式创新的创新2.0思路。创新2.0思维下的数据开放价值实现路径分三步走,从数据资源的互联互通,到通过众包众筹的方式实现应用创新,再到实现共享共治的价值。

在中国研究政府数据开放居于领先地位的复旦大学郑磊副教授指出数据开放跟信息公开有本质的差别,信息公开保证的是知情权,而数据开放则是利用权。根据他们近期对国内政府数据开放的研究,当前中国政府开放的数据总量还偏低,可机读性差,大多为静态数据,数据按承诺更新比例低。上海和南海是目前国内政府数据开放总体水平相对高的城市。他谈到了目前政府数据开放的挑战和困难,其中国包括很多政府部门不知道数据在哪里,数据能不能开放的问题,政府部门愿不愿意开放,数据好不好,能力够不够以及有些政府部门人员认为数据开放多一事不如少一事等。他同时还指出了开放数据是个生态系统的理念,建议政府需要加强管理架构和体制机制建设,制定相关政策与工作计划,从高层重视数据开放,开放高价值数据以及降低数据获取与互动门槛等。

来自于北京城市规划设计院的茅明睿分享了“开放、众包与规划改革”的内容,从城市规划设计师和数据使用者的角度谈了对数据开放的观点;北京市信息资源服务中心总工穆勇博士作为主导北京政府数据开放的实践者,从机构、权益、条件和安全角度分享了他对数据资源的理解,并且对G8数据开放原则与我国数据开放原则进行了对比,提出了公共数据开放模式与流程,并且建议规范政府部门、社会开放数据管理,建议公共数据资源市场化过程中建立对政府数据资源的资产化管理机制;国家气象信息中心副总工程师沈文海从开放者的角度提出了目前气象数据开放共享的进展以及遇到的关于数据产权和数据安全问题,数据开放的原则、范围和授权策略问题,以及部门创收下降,预算体制不适应气象数据开放等实际的问题。

正如孟庆国教授所说,政府数据开放对于建设共享共治的新的政府治理形态将会起到关键性作用,也会成为大数据产业创新的基础。我国政府数据开放如今还处在起步阶段,以北京、上海为代表的城市级政府数据开放领域从2012年就开始了有益的探索。上海今年举办了“上海开放数据大赛”,以交通数据开放为例,希望能够借助社会力量通过开发基于开放数据的创新应用,帮助政府解决交通治理方面的问题。

ADEC作为我国数据经济研究的新兴智库平台,将会与以清华大学公共管理学院为代表的、在前瞻性和开放性研究方面走在前面的学界及智库机构进行深入合作,共同从研究者的角度去推动我国政府数据开放的进程。


主办方介绍

清华大学公共管理学院2000年成立以来,融入于清华大学建设一流大学的伟大实践中,为国家和社会培养现代公共管理人才、加强公共政策与管理的研究、促进中国的改革与发展、实现中华民族在21世纪的腾飞做出了积极的努力。清华大学汇集理工文结合、多学科交叉的综合优势,拥有教育、科研所需要的良好环境和氛围,融合并继承培养高级人才的优良传统和丰富经验,这些优越条件为公共管理学院的建设与发展创造了良好的环境,提供了坚实的基础。公管学院电子政务实验室清华大学正式批准建设的公共管理学科基础条件平台,是专门从事电子政务研究、教学和咨询的机构,基于清华大学在公共管理和信息技术领域学科交叉优势,致力于电子政务发展战略变革与治理模式创新、及在此基础上衍生的智慧城市、公共大数据等相关研究问题的实践跟踪与理论探索。


阿里数据经济研究中心ADEC隶属于阿里研究院,致力于推动数据产业和生态的健康发展,数据经济研究中心以“平等,开放,分享,共创”为理念,立足中国,面向世界,汇聚数据经济领域的相关专家学者及研究团队,持续探索数据经济的学术研究,从多角度研究该领域的前沿问题,推动数据科学、经济、管理、社会、法律等多学科的交叉研究,活跃该领域的学术思想,共同创建数据经济的未来。


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